AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 도입 수요가 빠르게 확산됨에 따라 직무와 기술 수준에 맞춘 맞춤형 AI 교육 체계를 한층 고도화하고 있다고 밝혔다. 최근 기업 교육 시장이 단순한 AI 도구 체험을 넘어 실제 업무 적용과 서비스 구현 중심으로 재편되면서, 보다 정교한 커리큘럼에 대한 요구가 높아지고 있다는 설명이다.

콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 이는 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육 수요가 꾸준히 확대되고 있음을 보여주는 지표로, 교육의 목적 역시 ‘이해’에서 ‘실행’ 중심으로 빠르게 이동하고 있는 것으로 분석된다.

이에 맞춰 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 최근에는 여러 AI 도구와 사내 시스템을 연결해 업무 자동화를 구현하거나, 자연어 기반으로 간단한 애플리케이션을 개발하려는 수요가 증가하면서 관련 과정 운영을 강화하고 있다.

콥스랩의 교육 체계는 획일적인 커리큘럼을 제공하는 방식과는 다르다. 교육 시작 전 참여자의 직무, 디지털 활용 역량, 개발 경험, 현업 과제 등을 진단한 뒤, 그 결과를 바탕으로 난이도와 실습 내용을 조정하는 방식으로 설계된다. 이를 통해 입문자부터 실무자, 개발자, 사내 AI 추진 담당자까지 각자의 역할에 맞는 학습이 가능하도록 지원하고 있다.

비개발자 대상 교육은 보고서 작성, 자료 조사, 데이터 분석, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 챗봇 제작 등 현장에서 바로 활용할 수 있는 주제로 구성된다. 개발자 대상 교육은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가 및 운영, 외부 도구 연동 등 보다 심화된 내용까지 포함해 실제 서비스 개발 역량 확보에 초점을 맞춘다.

프로젝트형 교육 운영도 확대하고 있다. 단순히 개념을 익히는 데 그치지 않고, 기업이 실제로 겪고 있는 업무 문제를 기반으로 자동화 시나리오를 설계하거나 결과물을 구현해보는 방식이다. 이를 통해 교육 이후에도 현업에서 바로 활용 가능한 산출물을 남길 수 있도록 해 교육 효과와 실무 연계성을 높이고 있다.

보안 요구가 높은 기업 환경에 대한 대응도 강화했다. 콥스랩은 폐쇄망과 온프레미스 환경을 사용하는 기업을 위해 목업 데이터와 맞춤형 실습 구조를 제공하고, 기업별 보안 정책과 데이터 활용 기준을 반영한 교육 과정을 운영하고 있다. 외부 AI 서비스 사용이 제한된 환경에서도 현실적인 실습이 가능하도록 커스터마이징하는 것이 특징이다.

류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육은 이제 단순한 활용법 교육이 아니라 조직의 업무 방식과 서비스 경쟁력을 바꾸는 실전형 역량 교육으로 진화하고 있다”며 “앞으로도 직무와 기술 수준에 따라 세분화된 생성형 AI 교육 체계를 고도화하고, Agent·MCP·바이브코딩 등 최신 기술을 반영한 맞춤형 기업 AI 교육을 지속 확대해 나가겠다”고 말했다.