AI 교육·컨설팅 기업 콥스랩(대표 류태선)은 2026년 상반기 기준 AI 교육 시수가 전년 동기 대비 약 40% 증가했다고 밝혔다. 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 늘어나며, 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육 수요가 꾸준히 확대되는 흐름을 보였다.

콥스랩은 상반기 동안 ChatGPT와 생성형 AI 활용 교육을 넘어 RAG, Multi Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓혔다. 단순한 기능 소개보다 실제 현업 적용 가능성을 중시하는 방향으로 커리큘럼을 고도화한 것이 특징이다.

최근 기업 교육 현장에서는 프롬프트 작성이나 범용 AI 도구 체험 수준을 넘어, 내부 업무 프로세스와 시스템에 AI를 연결하려는 요구가 뚜렷해지고 있다. 이에 따라 여러 도구를 연계해 자동화 흐름을 설계하는 Agent 기반 교육, 외부 데이터 및 사내 시스템을 연결하는 MCP 교육, 자연어 기반으로 서비스를 구현하는 바이브코딩 교육에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있다.

콥스랩은 이러한 변화에 맞춰 산업별·직무별 요구를 반영한 맞춤형 교육 비중을 확대하고 있다. 교육 대상자의 디지털 역량과 기술 수준, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤, 이를 바탕으로 실제 결과물을 만드는 프로젝트형 교육 방식으로 운영해 단발성 강의와 차별화를 꾀하고 있다.

비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 데이터 정리, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 활용 시나리오 설계 등 현장 실무 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템, Multi Agent 구조 설계, LLM 평가와 운영, 사내 서비스 연계 개발 등 보다 심화된 주제를 다루며 기업별 기술 수요에 대응하고 있다.

보안 요건이 높은 조직을 위한 교육 커스터마이징도 강화했다. 콥스랩은 폐쇄망 및 온프레미스 환경에서 AI 교육을 진행해야 하는 기업을 위해 목업 데이터, 사내 환경에 맞춘 실습 구조, 보안 정책을 반영한 교육 시나리오를 제공하고 있다. 이를 통해 외부 서비스 사용이 제한된 환경에서도 실효성 있는 학습이 가능하도록 지원한다.

또한 최근에는 단순히 AI를 이해하는 수준을 넘어 조직 내에서 직접 활용 체계를 만들고, 부서별 문제를 해결할 수 있는 실전형 교육에 대한 수요가 늘고 있다는 것이 회사 측 설명이다. 이에 따라 콥스랩은 기초 소양 교육부터 직무 활용, 서비스 개발, 사내 전문가 양성까지 단계적으로 이어지는 기업형 AI 교육 체계를 고도화하고 있다.

류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육 수요는 이제 사용법 습득을 넘어 실제 업무 혁신과 서비스 구현 역량 확보로 이동하고 있다”며 “하반기에도 Multi Agent, MCP, 바이브코딩 중심의 심화 과정을 확대하고, 각 기업 환경에 맞는 맞춤형 인공지능 교육을 통해 현업 적용 성과를 높여 나갈 계획”이라고 말했다.