AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 활용 수요가 빠르게 고도화됨에 따라 맞춤형 AI 교육을 확대하고 있다고 밝혔다. 최근 기업 교육 현장에서는 단순한 도구 체험을 넘어 실제 업무에 적용 가능한 자동화와 AI 서비스 구현 역량을 갖추려는 수요가 뚜렷하게 늘고 있다.

콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 이는 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육에 대한 관심이 확대된 결과로, 교육의 목적 역시 ‘이해’에서 ‘실행’ 중심으로 이동하고 있다는 분석이다.

특히 기업 교육의 관심 분야는 기존의 문서 작성, 자료 조사, 데이터 정리 등 기본 활용 단계에서 한층 확장되고 있다. 최근에는 AI Agent를 활용한 업무 자동화, MCP(Model Context Protocol) 기반 시스템 연동, 자연어 기반 개발 방식인 바이브코딩 등 보다 실질적인 업무 혁신과 연결되는 주제에 대한 문의가 크게 증가하고 있다.

이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP, 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 과정을 넓히고 있다. 단순히 최신 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 각 기업의 데이터 환경과 업무 흐름에 맞춰 바로 현업에 적용할 수 있는 방식으로 교육을 설계하는 것이 특징이다.

콥스랩의 기업 AI 교육은 일률적인 커리큘럼을 제공하는 일반 강의형 교육과 차별화된다. 교육 대상자의 직무와 기술 수준, 산업 특성, 내부 과제를 사전에 진단한 뒤, 실제 업무 시나리오를 바탕으로 결과물을 완성하는 프로젝트형 교육으로 운영해 현장 활용도를 높이고 있다.

비개발자 대상 과정에서는 보고서 작성, 반복 업무 자동화, 데이터 분석, 직무별 AI 챗봇 제작 등 실무 중심의 활용 교육을 제공한다. 개발자 대상 과정에서는 RAG 기반 검색 시스템, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가와 운영, 사내 서비스 연계 개발 등 보다 심화된 실습 중심 프로그램을 구성해 기업별 니즈에 대응하고 있다.

보안과 규제가 중요한 산업군을 위한 맞춤형 지원도 강화했다. 콥스랩은 폐쇄망과 온프레미스 환경을 사용하는 기업도 교육을 진행할 수 있도록 목업 데이터와 맞춤형 개발 구조를 제공하고 있으며, 기업별 보안 정책과 데이터 활용 기준을 교육 과정에 반영해 보다 현실적인 실습 환경을 지원하고 있다.

류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육은 더 이상 ChatGPT를 사용해보는 수준에 머무르지 않고, 실제 업무 프로세스를 개선하고 내부 서비스를 구현하는 단계로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 Agent, MCP, 바이브코딩 중심의 심화 과정을 확대하고, 산업·직무별 맞춤형 인공지능 교육 체계를 고도화해 기업의 AI 전환을 실질적으로 지원하겠다”고 말했다.